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  • elasticsearch 검색 예제

    여기서는 “필드” 요소를 사용하여 반환해야 하는 필드와 “from” 및 “size” 요소를 사용하여 100에서 119까지 문서를 찾고 있는 Elasticsearch(100에서 시작하여 20개의 문서 계산)를 알려줍니다. 그러나 전체 바디 DSL을 사용하면 더 복잡한 쿼리를 만들고 나중에 볼 수 있으므로 결과를 다시 원하는 방법을 지정할 수 있습니다. 아래 예제에서는 다시 원하는 결과 수, 시작할 오프셋(페이지 매김에 유용), 반환할 문서 필드 및 강조 표시라는 용어를 지정합니다. 제목 필드에서 검색만 중요하기 때문에 “multi_match” 쿼리 대신 “일치” 쿼리를 사용합니다. bool 쿼리를 사용하는 경우 필터 절을 사용하여 쿼리 결과를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 제목이나 요약에 “Elasticsearch”라는 용어가 있는 책을 쿼리하고 있지만 리뷰가 20개 이상인 책으로만 결과를 필터링하려고 합니다. 이제 Elasticsearch가 무엇인지, 데이터를 삽입, 업데이트, 삭제 및 검색하는 방법에 대해 조금 알고 있습니다. Kibana는 데이터를 다른 그래픽으로 표시하는 것을 포함하여 데이터를 볼 수있는 더 많은 기능을 가지고 있습니다. 나는 당신이 그들 모두를 탐구하는 것이 좋습니다. 위의 예에서 bool 절은 문서가 일치하는 것으로 간주되기 위해 true여야 하는 모든 쿼리를 지정해야 합니다. Elasticsearch는 ELK 스택의 일부이며 아파치의 검색 라이브러리인 루센에 구축되어 있으며 Lucene의 쿼리 구문을 노출합니다. Elasticsearch 클러스터의 루트를 쿼리할 때 Lucene 버전을 알려주는 Elasticsearch의 필수적인 부분입니다.

    부스트 계수는 값에서 멀리 이동할수록 감소합니다. 이는 일반적으로 값/길이, 가격 또는 날짜와 같은 숫자 필드를 기반으로 하는 부스트에 유용합니다. 2014년 6월 경에 이상적으로 출판된 “검색 엔진”에 대한 책을 검색하고 있습니다. 대신 키워드라는 용어를 사용하고 검색어 배열을 전달하여 여러 용어를 지정할 수 있습니다. 마지막 예제로 돌아가서 이 쿼리를 실행했습니다. 예를 들어 제목 필드에 “In Action”이라는 단어가 있는 책을 검색하려면 아래는 쿼리에 사용되는 쿼리 절의 예이며 검색 API에서 컨텍스트를 필터링합니다.

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